百度AI，熬出头了

AI驱动的云与自动驾驶，被百度视为新的增长引擎，而这一战略，在今年一季度财报中得到了验证。

5月21日晚，百度发布2025年第一季度财报，显示一季度总营收达325亿元，百度核心营收255亿元，同比增长7%，均超市场预期。一季度，百度核心净利润同比增48%至76.3亿元，智能云持续强劲增长，同比增速达42%。

“智能云业务表现强劲，凸显市场对我们提供高性价比全栈AI产品及解决方案这一独特优势的认可度与日俱增。我们的无人驾驶出行服务也取得关键进展，萝卜快跑已拓展全球市场，进入迪拜和阿布扎比，彰显了我们为全球市场提供安全、舒适和便捷无人驾驶出行服务的决心。”百度创始人李彦宏表示，“我们相信，AI-first战略使我们能保持领先地位，在AI时代抓住长期增长机会。”

一季报发出后，百度盘前涨超2%。

资本市场持续为百度的战略添砖加瓦。就在上周，5月12日，资本大佬、被称为女版巴菲特的“木头姐”凯瑟琳·伍德（Cathy Wood）旗下基金再次加仓百度。而自今年3月建仓以来，“木头姐”已连续6次增持百度股票，累计持仓289336股。百度是木头姐近期唯一加仓的中国公司。

从这一季度成绩单可以看出，百度AI支棱起来了，有模型、有应用，资本市场也给出正向反馈。

增速高达42%，AI带动云增长成了“真命题”

智能云业务表现强劲，高增长背后，是技术创新之下带来的利润空间。今年一季度，百度连发4款大模型，性能更强、价格更低。

3月，百度首个多模态基础大模型文心4.5，及首个推理模型文心X1正式上线；4月，百度推出增强版文心4.5 Turbo和文心X1 Turbo，性能更强、价格更低。

据悉，文心4.5 Turbo速度更快，价格相比文心4.5下降80%，每百万token的输入价格仅为0.8元，输出价格3.2元；文心大模型X1 Turbo具备更先进的思维链，问答、创作、逻辑推理、工具调用和多模态能力进一步增强，相比文心X1，性能提升的同时价格下降50%，每百万token输入价格1元，输出价格4元。

季度内，百度智能云千帆大模型平台升级，增加扩展的模型库和更全面的工具链，支持多模态模型和深度思考模型的训练、精调，进一步促进AI应用的开发。

今年2月，李彦宏在2025年世界政府峰会（The 2025 World Government Summit，WGS 2025）上表示，“当技术发展如此之快，你必须持续投入，以确保处于技术创新的最前沿。我们仍需对芯片、数据中心和云基础设施进行持续投入，来训练更好、更智能的下一代模型。”

在云基础设施上，今年4月，百度在Create大会上宣布点亮了国内首个全自研三万卡集群。这是国内首个正式点亮的自研万卡集群，可同时承载多个千亿参数大模型训练，并支持1000个客户进行百亿参数模型精调。这一集群以高性能网络和创新散热方案，保障了训练任务的稳定性与能效。

这一重大突破，意味着百度在人工智能算力领域又向前迈出了一步，为百度自身的技术发展提供了强大动力，也为中国科技界、互联网行业和AI行业展示了一种新的发展方向和路径。

万卡集群的建成不仅为百度带来了强大的算力支持，还推动了模型降本的趋势。过去一年，AI应用能否成功落地场景的一个痛点是，如何平衡大模型的使用成本，而算力紧张是导致成本居高不下的重要因素之一。

目前百舸AI异构计算平台4.0，已具备成熟的10万卡集群部署和管理能力，且在万卡集群上实现了99.5%以上的有效训练时长，能够将两种芯片混合训练大模型的效率折损控制在5%以内，达到业界最领先的水平。

而优秀的MaaS平台，提供了丰富又极具性价比的模型资源和开发工具。

百度智能云千帆大模型平台已接入国内外上百个主流大模型，调用价格具有超高性价比，比如说，近期接入的DeepSeek的R1和V3模型，推理价格最低至DeepSeek官方定价的30%。

目前，千帆已经帮助客户精调了3.3万个模型、开发了77万个企业应用。“模型+端到端优化能力”两张牌，同步增强百度GPU云对客户和开发者的吸引力，并进一步带动了CPU云增长，促进云业务持续高速增长。

值得关注的是，3月，百度智能云千帆大模型平台率先接入集成MCP，这也是中国第—个兼容MCP的云厂商。

对于今年市场大热的MCP，在Create2025大会上，百度发布了基于百度搜索的MCP Server发现平台，以及相应的MCP Server服务。在落地具体场景上，百度优选成为全球首个支持电商交易的MCP服务的平台。

百度智能云的投入收获了大客户认可，一季度中标数量和金额，均为行业第一。苹果、招商局、天工科技等各行各业的头部企业都选择百度智能云。

光大证券认为，云业务AI市场需求旺盛，对业务有积极作用。在AI驱动下，云业务有望高速增长，大模型研发及产品进展值得关注。

而华泰证券预计，由DeepSeek带来的AI技术平权，有望使得百度智能云持续受益于国内快速增长的AI训练及推理需求，以及私有化—体机的部署需求，从而兑现稳健的智能云收入增长。

萝卜快跑出海初露头角，以全球化带动发展

2025年一季报显示，截至2025年5月，萝卜快跑在全球累计提供超1100万次的出行服务。今年一季度，萝卜快跑在全球提供超140万次出行服务，同比增长75%。

一季度，萝卜快跑全球化加速，进入迪拜和阿布扎比。目前，萝卜快跑已在迪拜开启公开道路验证测试；在香港的测试区域也得到进一步扩大。此外，Apollo与神州租车达成战略合作，将共同打造全球首个自动驾驶汽车租赁服务。

这背后是AI推动的无人驾驶技术突破实用性临界点，带来更高安全性。

今年2月11日，李彦宏在主论坛上与阿联酋AI部长奥马尔·苏丹·奥拉马（Omar Sultan AI Olama）对谈时表示，Robotaxi可以大大降低交通事故死亡率。从萝卜快跑的实际记录来看，出险率仅为人类驾驶员的1/14。

3⽉28日，萝卜快跑宣布与迪拜道路交通局(RTA)签署战略合作协议，在迪拜市区开展无人驾驶规模化测试和服务，双方计划，将在迪拜部署超过1000台全无人驾驶汽车。这也是萝卜快跑首次在中国以外的地区开展无人驾驶规模化测试和服务。

3⽉29日，萝卜快跑宣布与阿联酋自动驾驶出行公司Autogo达成战略合作，双方发挥各自优势，共同为阿联酋的另外—座城市阿布扎比提供无人驾驶出行服务。百度方面称，未来双方将致力于持续扩大车队规模，打造阿布扎比地区规模最大的无人车队。

在安全性上，萝卜快跑今年更进一步。5月，百度Apollo率先发布了全球首个L4级端到端的自动驾驶大模型Apollo ADFM。大模型驱动自动驾驶实现技术阶跃，Apollo ADFM可以兼顾技术的安全性和泛化性，做到安全性高于人类驾驶员10倍以上。

正是依靠自动驾驶大模型的应用实践，萝卜快跑已经攻克了城市的复杂道路场景，依靠自动驾驶大模型的应用实践，萝卜快跑L4级自动驾驶安全测试里程累计已超1.3亿公里。大量的真实交通场景中的数据，不断提高萝卜快跑对极端场景的适应性。在新城市、地区落地时长和难度已大幅降低。而大多数国家测试的规定基本思路比较相似，这有利于萝卜快跑出海业务开展。

与阿联酋在自动驾驶上的合作，意味着百度的出海战略，拓展至了中东地区。而百度选择该地成为自动驾驶出海重镇的关键因素是，一方面，迪拜、阿布扎比等在城市规划策略上重点打造“智慧城市”，近年来，政策上对此支持的力度逐渐加大。另一方面，高温、沙漠等极端环境，能为自动驾驶技术迭代提供独特场景。

百度通过参与当地峰会，与政府合作，强化了新兴市场对萝卜快跑技术实力的印象。而自动驾驶出海，同样还可以带动智能云和地图等配套服务落地全球市场，这种“以点带面”的策略，与互联网刚兴起之际，美国的一些科技巨头拓展海外市场的路径高度相似。

这也是百度“AI应用+云服务”的协同模式出海的尝试。因为自动驾驶业务的出海必然需要云基础设施的配套支持。这种模式既规避了在每个垂直赛道与细分领域的全球顶级科技巨头的正面竞争，又能通过集团业务之间的联动，进一步强化百度整体在垂直市场的差异化优势。

据外部消息透露，百度正积极探索将萝卜快跑扩展至瑞士与土耳其，加快出海步伐。

今年初，“木头姐”发布年度科技趋势与投资展望报告《Big Ideas 2025》，强调中美正在引领无人驾驶出租车的发展潮流，随后，“⽊头姐”在相关节目中表示，10年前预期能够实现自动驾驶的公司，目前只有三家成功落地运营，分别是美国的Waymo、特斯拉和中国百度。

“AI应用战略”见成效

百度正在成为全球市场中受认可的中国AI公司。

百度和阿里是近期唯二入选知名投资银行韦德布什证券公司（Wedbush）“定义AI未来的全球30大科技公司”的两家中国公司。

这份从全球范围内选出的包括苹果和英伟达在内的30家科技公司，涉及半导体、硬件、机器人等多个领域。韦德布什高级股票分析师丹·艾夫斯（Dan Ives）称，AI是“40年来最大的技术变革”，并认为这些公司将“定义人工智能的未来”。有分析师认为，百度股票上行潜力高达25%。

而百度这一季的财报说明了AI应用已经从概念落地、验证需求的阶段，进入了价值创造的时期。百度后续面临的考验仍将存在，很大程度上在于能否持续将技术优势转化为资本支出与回报合理的商业模式，并在全球市场建立一个生态壁垒。

而站在投资者的视角，AI大模型相关的收入占比变化，以及萝卜快跑的单城盈利时间表，这两个关键指标，将决定百度能否在AI浪潮中能否“支棱”到底。（本文首发于钛媒体APP，作者｜李程程）